디지털 헬스케어 의료의 미래

1부 디지털 헬스케어가 온다

디지털 헬스케어의 지향점 P4

- 예측의료(Predictive Medicine)

- 맞춤의료(Personalized Medicine)

- 예방의료(Preventive Medicine)

- 참여의료(Participatory Medicine)

 

디지털 헬스케어에서는 데이터가 왕이다

인간 = 데이터 

IBM 인간 데이터 3가지로 분류: 의료 데이터, 유전체 데이터, 그밖의 외부적인 데이터 

근거중심 의료에서 데이터 주도 의료로 변화

유전정보 분석으로 질병 위험도 파악은 가능 하지만 질병에 언제 걸릴지, 재발할지 미리 알기 어렵다

질병악화나 이상 징후 조기 파악을 위해서 환자의 종합적인 상태를 실시간으로 또한 지속적으로 파악하는 것이 중요

이를 위해서 각종 센서를 통한 모니터링과 이를 통해 얻은 데이터의 분석 --> 디지털 헬스케어는 이를 가능하게 한다(Like 자동차와 비행기엔진 실시간 모니터링 알람)

 

디지털 헬스케어 3단계

- 데이터 측정

- 데이터 통합

- 데이터 해석 

 

데이터 측정 

스마트폰에 내장된 센서의 증가 

- 카메라, 마이크, 가속도계와 자이로미터(우리 움직임 측정), 의학연구 플랫폼, 신약개발앱

 

웨어러블 디바이스

- 활동량, 심박수, 심전도, 심박변이도, 체온, 수면, 산소포화도, 혈당, 혈압, 혈류, 호흡수, 피부 전기반응, 안압, 자세, 복약, 생리, 공기의 질

 

개인 유전정보 분석

게놈 프로젝트 --> 인간의 DNA 분석 프로젝트 

새로운 서비스와 사업 탄생

미국: 23andMe, 패스웨이지노믹스 

한국:마크로젠, 테라젠이텍스, DNA링크

유전정보의 양이 7개월 마다 2배씩 증가(like 무어의 법칙)

 

디지털 표현형

- 디지털 기기나 온라인 서비스의 사용 패턴에 자신의 건강 상태나 질병의 징후가 반영됨

 

데이터 통합

애플

- 가장 완전한 디지털 헬스케어 기업

- 헬스키트: 환자 유래의 의료 데이터 플랫폼

- 리서치 키트: 의학연구 플랫폼

- 케어키트: 헬스케어 앱 개발 플랫폼

- 진료기록 공유 플랫폼: 애플 헬스 레코드 

 

발리딕

- 데이터 통합 에만 집중 

- 시장의 모든 헬스케어 및 의료앱, 가정용 의료기기의 70% 플랫폼에 연동 

- BM:서드 파티 기업 고객의 시스템에 내장되어 데이터를 전송 해주고 비용을 받는 구조

- 바이탈스탭기능: 혈당계, 혈압계등의 화면을 사진으로 찍으면 발리딕 플랫폼으로 수치 저장 (이미지 분석 기술)